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Chapter 12. 데이터 분석 실습 Part2 - 결측치 처리 이 데이터는 무엇이 문제인가? - Null, NaN 칼럼 별로 데이터 개수가 다르다 빈 값 처리를 안하면 평균부터 망한다! 1. 칼럼 별로 빈 개수가 다르다 2. 같은 행의 데이터가 빈 것인지 알 수 없다 개수가 같다고 같은 위치가 비어있는 것은 아니다! 이것을 처리하는 방법? 빈 값이 하나라도 있으면 그 행은 버린다! 정리 1. 필요 없거나 쓸모 없는 칼럼(열) 정리 : 샘플 개수가 너무 적거나 아예 없는 칼럼은 버림 2. 결측치 정리 - 각 칼럼별로 N(개수)이 다르다면 결측치가 존재 - 각 칼럼 중 어느 하나라도 빈 값이 있는 행은 그냥 버림