miiingo riiingo

Chapter 3. 데이터는 항상 없다! 그럼 어떻게 모으지? - 모집단과 랜덤샘플링 데이터를 모으자 질 좋은 데이터는 요구 조건에 따라 달라진다 - 어떤 결과를 어떻게 얻고 싶은데? - 데이터에서는 왜 하는지, 무엇을 위해서 할 것인지가 더 중요 - 쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다 모집단과 표본 ex) 요구 조건: 우리나라 20대 성인은 대체로 신장(키)이 몇 cm인가? - 모든 데이터에 대해 평균 값을 구하면 됨 - 문제는 이러한 데이터가 없다! 모집단(population) : 원래 구하고 싶은 데이터 전체 (상식적으로 구하기 어려움) 표본(sample) : 모집단의 특성을 파악하기 위해서 모집단 중 일부를 선택하여 얻어진 데이터 표집(sampling) : 모집단에서 표본을 뽑아내는 과정 표집수(N)..