miiingo riiingo

Chapter 9. 데이터에서 맨 처음 봐야 하는 것 Part3 - 분산과 표준편차(2) 분산 1. A 데이터만 일단 보자 - 편차(거리)에 음수가 있어서 더해도 0만 나온다! - -를 +로 바꾸는 법 -> 절대값 OR 제곱 2. 거리제곱의 평균을 구하라 - 제곱된 거리의 평균을 낸다 -> 이렇게 하면 양수만 나오기 때문에! 3. B 데이터도 구해보자 - A의 편차제곱의 평균 = 2 - B의 편차제곱의 평균 = 2.67 => B가 더 벌어져 있다 분산(σ²) - 편차제곱의 평균 - 분산(σ²) = ∑(X-μ)²/N - 데이터의 벌어진 정도를 비교할 수 있다 분산과 분포의 관계 분산이 크다 = 평균에 수렴하지 않는다 넓게 퍼져있는 모양 분산이 작다 = 평균에 수렴한다 뾰족한 모양 데이터 비교에는 문제가 없..