[직딩잇템] 어서와 데이터는 처음이지 - Part2. 효과 검증을 위한 기초 개념: Chapter 3. 확률은 어떻게 구하냐고? - 분포의 밑넓이와 확률
Chapter 3. 확률은 어떻게 구하냐고? - 분포의 밑넓이와 확률 상대평가 상대평가(a.k.a 비교평가) X - μ 분포의 밑넓이 분포(정규분포로 가정) 우리 반 수학 점수 분포 - 넓이가 작다 = 1등과 가깝다 = 시험을 잘 봤다 꼴등~1등 전체 분포 밑넓이 = 100 내 점수(X~1등 분포 밑넓이 = 10 -> 확률은 10% => 내 수학 점수는 상위 10% 분포의 밑넓이는 적분으로 구할 수 있음 정리 1. 상대평가 - 내가 맞은 점수를 다른 사람들의 점수와 비교해야 함 - (내 점수 - 평균)으로 판단 가능 - (내 점수 - 평균)이 양(+)의 값으로 클수록 상대적으로 높은 점수를 기록한 것 2. 분포의 밑넓이와 확률 - 분포의 밑넓이를 구할 수 있으면 내가 원하는 구간의 밑넓이와 전체 밑넓이의..
교육 및 세미나
2020. 4. 17. 15:09
반응형
공지사항
최근에 올라온 글
최근에 달린 댓글
- Total
- Today
- Yesterday
링크
TAG
- 빅데이터 교육
- 하이퍼레저 페브릭
- 기초 of 기초 데이터 개념
- 문제풀이
- 빅데이터 기초
- DOCs
- 빅데이터 강의
- docker
- Hyperledger Indy
- 하이퍼레저 인디
- 코딜리티
- 직딩잇템
- 어서와 데이터는 처음이지
- ubuntu
- Hyperledger Fabric v1.2
- Blockchain
- Hyperledger Fabric v1.1
- 코딩테스트
- Private Data
- codility
- javascript
- 블록 체인
- ambrosus
- 하이퍼레저 패브릭
- Hyperledger Fabric
- 알고리즘
- 빅데이터
- 암브로셔스
- 코테
- 블록체인
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
글 보관함