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Chapter 7. 예측을 해보자(2) - 최적의 선을 찾는 방법, 최소제곱법 Model과 Parameter 회귀의 목적 : 데이터간의 관계성을 가장 잘 설명하는 방정식 찾기 회귀분석 = Data-fitting = Modeling Model : 원하는 목표 방정식 (Y = AX + B) 매개변수(Parameter) : Model을 구하기 위해 반드시 필요한 변수 (기울기와 절편) 최소 제곱법 (LMS) 최적의 Parameter를 정확히 어떻게 구할까? x가 1인 경우 - 실제값 (1, 6) - 예측값 (1, 5) 오차 = 실제값 - 예측값 = 1 오차의 평균이 가장 작은 선 = 최적의 방정식 오차의 방향성 (+, -) 존재 오차의 부호를 없애려면? 절대값 or 제곱 최적의 Model #1 (실제값 - 예..