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Chapter 6. 예측을 해보자(1) - 회귀, Data-fitting, Modeling 데이터 변화 패턴과 예측 입력값(input) : 예측에 이용할 값 출력값(output) : 예측해서 나오는 결과값 X로 Y를 예측 - 입력값 : X - 출력값 : Y Y = AX + B - 입력값 : X - 출력값 : Y - 기울기 : A - 절편 : B (= X가 0일 때 Y값) Y = X Y = 1X + 0 - 기울기 : 1 - 절편 : 0 Q. X가 10일 때 Y는? (패턴이 유지된다고 가정) A. 10 (방정식으로 예측한 것) X로 Y를 예측 데이터 간의 관계성을 기반 예측 = 데이터 간의 방정식 정의 상관 : 데이터 간의 변화 패턴으로 유사도(관계성)를 찾는 것 회귀 : 정의된 변화 패턴을 이용해서 데이터..