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Chapter 4. 샘플링을 잘못하면 일어나는 대참사 - 편향(bias) 대통령 선거 결과 예측하기 리터러리 다이제스트's 예측 - 모집단 = 1000만 - N = 260만 => 57%로 "랜던"이 우세 조지 갤럽's 예측 - 5만 개의 데잍터를 별도로 샘플링 - N = 5만 => 56%로 "루즈벨트"가 우세 최종 결과 61% 득표로 "루즈벨트"가 WIN 편파된 데이터! - 리터러리 다이제스트는 전화를 통해 260만 명의 사람들에게 설문조사 - 그 당시 전화를 가지고 있던 사람들은 대부분 부유층 - 조지 갤럽은 다양한 사람들 5만 명에게 설문조사 Bias = 편향 - 데이터의 양이 중요한 게 아니라 질이 중요하다! - 불편향 데이터가 중요 - 질 좋은 데이터 5만 개가 26억 개 데이터보다 낫다 편향을 ..