[직딩잇템] 어서와 데이터는 처음이지 - Part2. 효과 검증을 위한 기초 개념: Chapter 10. 근데 이럴 때 Z는 못 쓰잖아? 그럼 대체자는? - t검증
Chapter 10. 근데 이럴 때 Z는 못 쓰잖아? 그럼 대체자는? - t검증 현업에서 Z는 쓸 수 없다 Z = X-μ/σ - μ(모평균), σ(모표준편차) : 모집단의 데이터가 있어야 구할 수 있는 모수치! - Z를 쓰려면 모집단을 알아야 한다 -> 현업에 없는 데이터 Z의 대체자, t Z를 대체할 녀석 표본평균과 표본 표준편차는 구할 수 있습니까? 표본수치를 알면 Z를 추론 가능! 어떻게 표본수치를 이용해서 Z를 잘 추론할 수 있을까? - 랜덤 샘플링(N=100) -> 평균 = A - 랜덤 샘플링(N=100,000) -> 평균 = B Q. A와 B 중 모집단 평균에 더 가까운 수치는? : B (샘플을 많이 뽑아줘서) 중심극한정리(CLT) : N이 충분하다면 - X는 μ에 근사한다 - X바(표본의 평..
교육 및 세미나
2020. 4. 21. 09:58
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