[직딩잇템] 어서와 데이터는 처음이지 - Part2. 효과 검증을 위한 기초 개념: Chapter 3. 확률은 어떻게 구하냐고? - 분포의 밑넓이와 확률

Chapter 3. 확률은 어떻게 구하냐고? - 분포의 밑넓이와 확률

상대평가

상대평가(a.k.a 비교평가)
X - μ

 

분포의 밑넓이

분포(정규분포로 가정)

우리 반 수학 점수 분포
- 넓이가 작다
  = 1등과 가깝다
  = 시험을 잘 봤다

꼴등~1등 전체 분포 밑넓이 = 100
내 점수(X~1등 분포 밑넓이 = 10
-> 확률은 10%
=> 내 수학 점수는 상위 10%

분포의 밑넓이는 적분으로 구할 수 있음

 

정리

1. 상대평가
  - 내가 맞은 점수를 다른 사람들의 점수와 비교해야 함
  - (내 점수 - 평균)으로 판단 가능
  - (내 점수 - 평균)이 양(+)의 값으로 클수록 상대적으로 높은 점수를 기록한 것
2. 분포의 밑넓이와 확률
  - 분포의 밑넓이를 구할 수 있으면 내가 원하는 구간의 밑넓이와 전체 밑넓이의 비율로 정확한 확률을 구할 수 있음
  - 원하는 구간의 분포 밑넓이 / 전체 분포의 밑넓이