[직딩잇템] 어서와 데이터는 처음이지 - 기초 of 기초 데이터 개념: Chapter 5. 기본 용어와 기호부터 알고 가자 - 모수치와 표본수치

모집단의 평균과 표준편차

평균 : 데이터의 각 수치를 전부 더한 다음에 개수로 나누면 된다

모집단의 평균 = 모평균(μ, 뮤)
  - 모집단의 데이터에서 구해낸 평균
  - μ = ∑X/N
※ ∑(시그마): 더해라(sum)라는 연산 기호
   X: 각 데이터 하나하나를 의미
   N: 표집수, 데이터 개수
-> 모집단 평균이라는 것은 모집단의 각 데이터를 다 더한 것을 데이터의 총 개수인 N으로 나눈 것이다.

모집단의 표준편차 = 모표준편자(σ, 시그마)
  - ∑(시그마)와 이름만 같음

모수치
  - 모집단의 데이터가 있을 때의 모평균(μ)과 모표준편차(σ)
  - 즉, μ와 σ
  - 현실에 없는 데이터

 

표본의 평균과 표준편차

표본의 평균 = 표본평균(X바, 엑스바)
  - 다른 알파벳을 사용해도 상관 없음(제일 많이 사용하는 알파벳은 x)
  - 엑스바 = ∑X/N
    -> 표본의 데이터를 다 더해서 표본 개수로 나눈다.

표본의 표준편차 = 표본표준편차(s, 에스)

표본수치
  - 표본에서 구한 표본평균(x바)와 표본표준편차(s)
  - 즉, x바와 s

 

정리

1. 모평균(μ, 뮤) : 모집단의 평균
2. 모표준편자(σ, 시그마) : 모집단의 표준편차
3. 모수치 : μ, σ
4. 표본평균(X바, 엑스바) : 표본의 평균
5. 표본표준편차(s, 에스) : 표본의 표준편차
6. 표본수치 : x바, s
7. 엑스바 = ∑X/N : 표본의 평균 = 각 표본 데이터를 모두 더한 뒤 표본의 개수로 나눈다