[직딩잇템] 어서와 데이터는 처음이지 - Part2. 효과 검증을 위한 기초 개념: Chapter 12. t를 제대로 쓰려면 알아야 한다 - 정규성, 독립성, 등분산성

Chapter 12. t를 제대로 쓰려면 알아야 한다 - 정규성, 독립성, 등분산성

정규성(정상성)

정규성(정상성)은 무엇을 확인하려는 것일까?
-> 모집단이 정상분포 형태인가?

정규성을 만족하지 못할 때 쓰는 방법?
-> 비모수검증

 

독립성

독립성?
-> 조건을 2개로 나눴을 때 서로의 결과에 영향을 미칠 수 있느냐?

 

등분산성

등(=같다)분산(=편차 제곱의 평균)성
-> 두 조건별 데이터의 분산이 서로 같은가?

두 분포 간의 차이
-> 분포에서 겹치는 부분이 많고 적음에 따라 결정

이분산 : 분산이 다를 때
-> 평균 차이는 같아도 분산에 따라 겹쳐지는 부분이 달라진다!

두 조건의 분산이 비슷하변 등분산!
=> t검증 공식 적용

 

왜 확인하는가?

적용할 t의 공식(알고리즘)이 달라진다!

꼭 확인하고 진행해야함!

 

정리

1. t검증의 계산 공식 : 딱 한가지가 아니라 여러 가지이며, 아래 세 가지를 반드시 확인해야만 그 중에 어떤 계산공식을 쓸지 정할 수 있음
  1) 정규성 : 모집단이 정규분포인가?
  2) 독립성 : 조건이 서로 독립적인가?
  3) 등분산성 : 조건의 분산이 서로 같은가?