miiingo riiingo

Chapter 8. 차이가 난다는 것의 기준은?(1) - 0가설 검정 어떤 확률을 따진다? 추론을 정확히 어떻게 하는가 - 정확도가 높은 추론 어떤 확률을 구해야 하는가? - 추론이 틀릴 확률 - 내가 틀릴 확률이 몇 % 0가설 검정 가설 (내가 확인하고 싶은 추론) : 월요일과 화요일의 매출 차이가 있다 -> 월요일과 화요일의 매출 차이가 없을 확률은 얼마인가? 내 추론과 반대되는 추론이 참이 될 확률을 따져보자 반대 추론 : 0가설(zero-hypothesis, H0) 내 추론 : 대립가설(alternative hypothesis, HA) 0가설이 참인지 아닌지 그 확률을 보면 된다! 6시그마 - 표준화를 이용하면 확률을 구할 수 있다 - 표준점수(Z)값에 따라 정상품일 확률이 달라진다 => H0 =..

Chapter 2. 차이는 무엇으로 정의하냐고? - 확률로 접근하는 이유 목표 확인 우리의 목표 : 월요일과 화요일의 평균 매출이 차이가 나는가? 기술통계 - 샘플 데이터의 특성만 알려줌 모집단 간 차이가 있는가? -> 기술통계로 확인하긴 어려움 => 모집단이 되어도 월요일과 화요일 매출 평균이 차이가 나는가? 샘플의 차이값으로 모집단의 차이값을 추론·유추해야함 추론을 하려면? 월요일과 화요일 모집단 평균 (실제로 가지고 있지 않은 데이터. 어딘가 있겠지...) - 월요일의 모집단 평균 : μ1 - 화요일의 모집단 평균 : μ2 월요일과 화요일 샘플 평균 (내가 가지고 있는 데이터) - 월요일의 모집단 평균 : X1바 - 화요일의 모집단 평균 : X2바 목표 : μ1 - μ2 현재 : X1바 - X2바 ..