[직딩잇템] 어서와 데이터는 처음이지 - Part2. 효과 검증을 위한 기초 개념: Chapter 8. 차이가 난다는 것의 기준은?(1) - 0가설 검정

Chapter 8. 차이가 난다는 것의 기준은?(1) - 0가설 검정

어떤 확률을 따진다?

추론을 정확히 어떻게 하는가
  - 정확도가 높은 추론

어떤 확률을 구해야 하는가?
  - 추론이 틀릴 확률
  - 내가 틀릴 확률이 몇 %

 

0가설 검정

가설 (내가 확인하고 싶은 추론)
 : 월요일과 화요일의 매출 차이가 있다
-> 월요일과 화요일의 매출 차이가 없을 확률은 얼마인가?

내 추론과 반대되는 추론이 참이 될 확률을 따져보자

반대 추론 : 0가설(zero-hypothesis, H0)
내 추론 : 대립가설(alternative hypothesis, HA)

0가설이 참인지 아닌지 그 확률을 보면 된다!

6시그마
  - 표준화를 이용하면 확률을 구할 수 있다
  - 표준점수(Z)값에 따라 정상품일 확률이 달라진다
=> H0 = True일 확률
   1. H0  : 내 추론의 반대 추론을 가정한다.
   2. H0가 참일 확률을 따져본다. (H0 = True일 확률)
   3. 0가설이 참일 확률↑ : 내 추론은 덜 정확한 추론
   4. 0가설이 참일 확률↓ : 내 추론은 확한 추론

반대추론이 참일 확률↓ => 0가설 기각, 대립가설 채택

월요일 매출 모집단 : μ1
화요일 매출 모집단 : μ2
대립가설 : 두 요일별 매출에 차이가 있다. (HA : μ1≠μ2 또는 μ1-μ2≠0)
0가설 : 두 요일별 매출에 차이가 없다. (H0 : μ1=μ2 또는 μ1-μ2=0)

H0 = True일 확률
월요일과 화요일의 매출 평균 차이가 없을 확률
확률이 ↓ => 0가설 기각. 두 요일간 매출 차이가 있다!

0가설 검정
 : 0가설이 참일 확률이 높은가, 낮은가

 

정리

1. 추론 : 내 추론의 정확성을 따져야 하며, 내가 틀릴 확률을 따져서 계산함
2. 0가설(대립가설)
  - 나의 추론과 반대되는 추론이 참이 될 확률 계산
  - 나의 추론과 반대되는 추론 : 0가설
  - 나의 추론 : 대립가설
3. 0가설검정
  - "H0=True일 확률이 높은가, 낮은가"를 따지는 것
  - 0가설이 참일 확룰이 너무 낮으면 나의 반대 추론이 참일 확률이 너무 낮다는 의미가 되므로 내 추론이 맞다고 결론 내릴 수 있음