miiingo riiingo

Chapter 9. 차이가 난다는 것의 기준은?(2) - 알파(α)와 p-value 기준선 α 대립가설(HA) : 월요일과 화요일의 매출에 차이가 있다. 0가설(H0) : 월요일과 화요일의 매출에 차이가 없다. HA : μ1≠μ2 또는 μ1-μ2≠0 H0 : μ1=μ2 또는 μ1-μ2=0 H0=True일 확률을 따져야 함 0가설이 참일 확률이 너무 낮으면 0가설 기각 => 대립가설이 참일 확률이 더 높다! 정확히 몇 %까지가 확률이 낮은 것인가? 기준이 필요 α = 0.05(5%) 0가설이 참일 확률이 5% 이하 -> 0가설 기각 실제 확률 값은? p-value 실제 데이터로 구해진 0가설이 참일 확률 : p-value(p) a.k.a 유의확률 α > p -> 0.05 > p - 0가설이 참일 확률이 매..

Chapter 8. 차이가 난다는 것의 기준은?(1) - 0가설 검정 어떤 확률을 따진다? 추론을 정확히 어떻게 하는가 - 정확도가 높은 추론 어떤 확률을 구해야 하는가? - 추론이 틀릴 확률 - 내가 틀릴 확률이 몇 % 0가설 검정 가설 (내가 확인하고 싶은 추론) : 월요일과 화요일의 매출 차이가 있다 -> 월요일과 화요일의 매출 차이가 없을 확률은 얼마인가? 내 추론과 반대되는 추론이 참이 될 확률을 따져보자 반대 추론 : 0가설(zero-hypothesis, H0) 내 추론 : 대립가설(alternative hypothesis, HA) 0가설이 참인지 아닌지 그 확률을 보면 된다! 6시그마 - 표준화를 이용하면 확률을 구할 수 있다 - 표준점수(Z)값에 따라 정상품일 확률이 달라진다 => H0 =..