[직딩잇템] 어서와 데이터는 처음이지 - Part2. 효과 검증을 위한 기초 개념: Chapter 12. t를 제대로 쓰려면 알아야 한다 - 정규성, 독립성, 등분산성
Chapter 12. t를 제대로 쓰려면 알아야 한다 - 정규성, 독립성, 등분산성 정규성(정상성) 정규성(정상성)은 무엇을 확인하려는 것일까? -> 모집단이 정상분포 형태인가? 정규성을 만족하지 못할 때 쓰는 방법? -> 비모수검증 독립성 독립성? -> 조건을 2개로 나눴을 때 서로의 결과에 영향을 미칠 수 있느냐? 등분산성 등(=같다)분산(=편차 제곱의 평균)성 -> 두 조건별 데이터의 분산이 서로 같은가? 두 분포 간의 차이 -> 분포에서 겹치는 부분이 많고 적음에 따라 결정 이분산 : 분산이 다를 때 -> 평균 차이는 같아도 분산에 따라 겹쳐지는 부분이 달라진다! 두 조건의 분산이 비슷하변 등분산! => t검증 공식 적용 왜 확인하는가? 적용할 t의 공식(알고리즘)이 달라진다! 꼭 확인하고 진행해..
교육 및 세미나
2020. 4. 21. 10:03
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